ProfessorGPTProfessorGPT
Resmi Sağlayıcı Skill'iView repo

Use to build the before-and-after visual evidence for a Zava Learning incident. First classify the fault, then render the ONE visual that actually explains what changed — a before/after path or topology diagram for connectivity/config/RBAC faults, or time-series comparison charts for performance/availability faults — plus a state/metric delta table. Never plot a metric that does not tell the story. Its output is used in the RCA and the zava-reporting deliverables.

Dosyalar1 dosya
SKILL.md86 satır
Loading editor…

Kurulum

Önerilen

Tek komut — ajanınız otomatik olarak devreye alır.

Kurulum komutunu görmek için yukarıdan bir AI aracı seçin.

veya

Manuel Kurulum

Daha fazla adım

Dosyayı indirin ve ajanınızın sistem istemine yapıştırın.

Skill detayları

Versiyonv1.0.0
YazarMicrosoft
Kategorianalysis
Skill IDmicrosoft/sre-agent/labs/zava-learning/sre-config/agent-config/skills/evidence-before-after

İlgili skill'ler